Ajustement de courbe à l’aide de méthodes des moindres carrés linéaires sans contrainte et avec contrainte
Ce calculateur en ligne construit le modèle de régression pour correspondre à une courbe en utilisant la méthode des moindres carrés. Si des contraintes supplémentaires sur l'approximation de la fonction sons saisies, le calculateur utilise les multiplicateurs de Lagrange pour trouver les solutions.
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Ajustement de courbe à l’aide de méthodes des moindres carrés linéaires sans contrainte et avec contrainte
La fonction doit passer par des points particuliers
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Chiffres après la virgule décimale : 4
Régression quadratique
Coefficient de corrélation
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Régression cubique
Coefficient de corrélation
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Régression polynomiale de degré 4
Coefficient de corrélation
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Régression polynomiale de degré 5
Coefficient de corrélation
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Régression linéaire
Coefficient de corrélation linéaire
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Régression logarithmique
Coefficient de corrélation
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Régression hyperbolique
Coefficient de corrélation
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Régression polynomiale de degré 6
Coefficient de corrélation
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Régression polynomiale de degré 7
Coefficient de corrélation
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Régression polynomiale de degré 8
Coefficient de corrélation
Coefficient de détermination
Erreur relative moyenne, %
Résultats
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- Générateur de matrice aléatoire
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