Ajustement de courbe à l’aide de méthodes des moindres carrés linéaires sans contrainte et avec contrainte

Ce calculateur en ligne construit le modèle de régression pour correspondre à une courbe en utilisant la méthode des moindres carrés. Si des contraintes supplémentaires sur l'approximation de la fonction sons saisies, le calculateur utilise les multiplicateurs de Lagrange pour trouver les solutions.

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Créé: 2020-12-10 10:01:23, Dernière mise à jour: 2020-12-10 10:01:23

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Ajustement de courbe à l’aide de méthodes des moindres carrés linéaires sans contrainte et avec contrainte

La fonction doit passer par des points particuliers

objets par page:

Chiffres après la virgule décimale : 4
Régression quadratique
 
Coefficient de corrélation
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Régression cubique
 
Coefficient de corrélation
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Régression polynomiale de degré 4
 
Coefficient de corrélation
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Régression polynomiale de degré 5
 
Coefficient de corrélation
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Régression linéaire
 
Coefficient de corrélation linéaire
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Régression logarithmique
 
Coefficient de corrélation
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Régression hyperbolique
 
Coefficient de corrélation
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Régression polynomiale de degré 6
 
Coefficient de corrélation
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Régression polynomiale de degré 7
 
Coefficient de corrélation
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Régression polynomiale de degré 8
 
Coefficient de corrélation
 
Coefficient de détermination
 
Erreur relative moyenne, %
 
Résultats
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